AI衝擊下，未來就業市場如何培養不可替代的職場競爭力？
面對人工智慧崛起，擁有頂尖技術似乎是保持就業競爭力的不二法門。然而，美國研究發現在寫作、校對、繪圖等領域，頂尖工作者的工作流失量卻較高。哈佛研究指出，未來成功的關鍵在於培養「拆解問題」和善用AI的能力，這將成為不可替代的職場競爭力。
高齡社會商機：結合科技於預防醫學與居家照護
醫療電子論壇強調高齡社會挑戰，提倡預防醫學與居家照護。人口老化對財政影響巨大，科技應用成為解決之道。介紹目前健康壽命、預防醫學工具及居家照護需求。商業機會包括居家監控裝置、治療與復健工具、降低住院天數技術、資料分析及法規專業。
數據分析師的多重角色與挑戰
國泰產險的數據分析師職責包括提供商業洞察和開發數據功能與模型。他們協助解決業務需求，優化公司流程，並要能跨部門協作。國泰產險重視新人培訓，提供內部資源和輔導，以發展新人的技能。此外，數據分析師必須具備程式語言能力，但也要注重溝通和學習能力，以應對不同專業背景的合作夥伴。
統一超商情報系統部：引領新零售時代的數位轉型推手
統一超商情報系統部在數位轉型中發揮關鍵作用，為提供更好的顧客體驗，改善系統，推出新技術。高國書經理分享了成功的案例，突顯了敏捷開發和部門合作的重要性。他鼓勵技術人才發展專長，強調對工作的態度和能力。
高中生該學程式嗎？推薦高中生學的 3 種程式語言與相關學習資源整理
隨著資訊與AI科技的迅速發展，程式設計成為熱門學習領域，即使非理工科背景的高中生也應考慮學習。了解哪些程式語言適合初學者，能讓他們更輕鬆入門。本文建議了高中生學習程式語言的重要性，並提供了一些適合的選擇。
揭開迷思：資訊工程學系的多元魅力與學習範疇
資訊工程學系，不僅限於「修電腦」，學生專精程式語言控制電腦、手機、伺服器等運算平台。廖宏淇是清華大學資訊工程學系四年級學生，來自香港，透過教育部協助機制，跨國就讀。資工系培養多元學習，專注開發系統、應用程式，讓設備具備特定功能，促進科技進步。
AI衝擊下，未來就業市場如何培養不可替代的職場競爭力？
面對人工智慧崛起，擁有頂尖技術似乎是保持就業競爭力的不二法門。然而，美國研究發現在寫作、校對、繪圖等領域，頂尖工作者的工作流失量卻較高。哈佛研究指出，未來成功的關鍵在於培養「拆解問題」和善用AI的能力，這將成為不可替代的職場競爭力。
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醫療電子論壇強調高齡社會挑戰，提倡預防醫學與居家照護。人口老化對財政影響巨大，科技應用成為解決之道。介紹目前健康壽命、預防醫學工具及居家照護需求。商業機會包括居家監控裝置、治療與復健工具、降低住院天數技術、資料分析及法規專業。
數據分析師的多重角色與挑戰
國泰產險的數據分析師職責包括提供商業洞察和開發數據功能與模型。他們協助解決業務需求，優化公司流程，並要能跨部門協作。國泰產險重視新人培訓，提供內部資源和輔導，以發展新人的技能。此外，數據分析師必須具備程式語言能力，但也要注重溝通和學習能力，以應對不同專業背景的合作夥伴。
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面對人工智慧崛起，擁有頂尖技術似乎是保持就業競爭力的不二法門。然而，美國研究發現在寫作、校對、繪圖等領域，頂尖工作者的工作流失量卻較高。哈佛研究指出，未來成功的關鍵在於培養「拆解問題」和善用AI的能力，這將成為不可替代的職場競爭力。
高齡社會商機：結合科技於預防醫學與居家照護
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